前言在前文中，我们探讨了如何利用AI自动化修复Bug的实现思路。当时为了避免内容杂乱，我们并未深入讨论GoogleAI的接入方法，本篇我们详细了解该如何接入GoogleAI。Gemimi介绍Google在2023年发布的Gemini人工智能模型旨在实现真正的通用人工智能。作为一个多模态模型，Gemini能够跨多种模态无缝对话并提供最佳响应。它是Google迄今为止打造的最大、最强大的模型，能够理解我们周围的世界，处理各种类型的输入和输出，不仅限于文本，还涵盖代码、音频、图像和视频。在测试中，Gemini的性能在许多方面匹及甚至超越领域专家。Gemini提供三个版本的人工智能模型：GeminiU
船运物流管理系统目录目录基于springboot船运物流管理系统设计与实现一、前言二、系统功能设计三、系统实现1、管理员登录2、货运单管理3、公告管理4、公告类型管理5、新闻管理6、新闻类型管理四、数据库设计1、实体ER图 五、核心代码六、论文参考七、最新计算机毕设选题推荐八、源码获取：博主介绍：✌️大厂码农|毕设布道师，阿里云开发社区乘风者计划专家博主，CSDN平台Java领域优质创作者，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业答疑辅导。✌️主要项目：小程序、SpringBoot、SSM、Vue、Html、Jsp、Nodejs等设计与开发。🍅文末获取源码联系🍅基于springboot船运物流管理
1前期准备1.1基础环境名称版本说明Java8开发Maven3.6.3打包Docker23.0.5部署作者以在本地安装并配置好以上基础环境，非Java得小伙伴安装各自语言的环境即可。1.2SpringBoot项目需要准备一个springboot项目，确保项目可以正常启动，并且有可访问的接口，后续用于测试。demo源码放在仓库了，有需要的小伙伴自行下载。源码地址：https://gitee.com/wenda_repository/springboot-docker-deploy.git可以看到，我们应用的端口为8081，并且在HelloController中提供了一个Get类型路径为“/hel
🏷️个人主页：牵着猫散步的鼠鼠 🏷️系列专栏：Java全栈-专栏🏷️个人学习笔记，若有缺误，欢迎评论区指正 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站AI学习网站。 目录前言冗余设计理念多级缓存概述开启浏览器缓存①配置Cache-Control②配置Expires③配置ETag④配置Last-Modified整体配置2.2开启Nginx缓存①定义缓存配置②启用缓存③设置缓存有效期④配置反向代理⑤重新加载配置2.3使用分布式缓存①添加依赖②配置Redis连接信息③启动缓存④使用缓存2.4使用本地缓存①添加依赖②配置Caffeine缓存③自
1.GB/T28181规范概述GB/T28181-2011《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》是由公安部科技信息化局提出，由全国安全防范报警系统标准化技术委员会(SAC/TC100)归口，公安部一所等多家单位共同起草的一部国家标准。该标准规定了城市监控报警联网系统中信息传输、交换、控制的互联结构、通信协议结构，传输、交换、控制的基本要求和安全性要求，以及控制、传输流程和协议接口等技术要求。简言之，就是规定了视频监控系统中各种设备、系统、角色之间的互通互联的关系和连接规范。对于大多数使用场景，GB28181解决的一个主要问题就是如何远程、跨区域、跨级
目 录摘要1绪论1.1研究背景1.2研究现状1.3论文结构与章节安排2 基于微信小程序的安全教育平台面向大学生系统分析2.1可行性分析2.2系统流程分析2.2.1数据增加流程2.2.2数据修改流程2.2.3数据删除流程2.3系统功能分析2.3.1功能性分析2.3.2非功能性分析2.4系统用例分析2.5本章小结3基于微信小程序的安全教育平台面向大学生总体设计3.1系统架构设计3.2系统功能模块设计3.2.1整体功能模块设计3.2.2用户模块设计3.2.3安全测试管理模块设计3.2.4 安全知识管理模块设计3.3数据库设计3.3.1
Java+Springboot+Mysql开发个性化求职/招聘/职位推荐系统在线招聘/就业/职业推荐平台基于机器学习、深度学习、人工智能推荐算法协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析PositionRecommendSys一、项目简介1、开发工具和使用技术IDEA/Eclipse，jdk1.8，mysql5.5/mysql8，navicat数据库管理工具，springboot开发框架，spring+springmvc+mybatis框架，thymeleaf视图渲染模板，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，echarts图表组件等。2、实现功能前台用
博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，学习后应对毕业设计答辩。项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式在答辩时，可能会面临以下问题，以及建议的回答：你的项目的主要功能是什么？回答时，可以简要介绍项目的主要功能和目的，例如：我们的项目是一个基于微信小程序的
博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，学习后应对毕业设计答辩。项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式协同过滤算法协同过滤（CollaborativeFiltering,CF） 是一种非常经典的推荐系统算法，其完全由统计学出发，挖掘用户与物品之间的相关性
SQL、Hive中的SQL和Spark中的SQL（即SparkSQL）都是用于处理和分析数据的查询语言，但它们在实现、性能、应用场景等方面存在一些明显的区别和联系。联系：分布式计算：三者都是分布式计算的引擎，都可以在大数据集上进行高效的计算和处理。SQL支持：三者都支持SQL语法，用户可以通过SQL语句进行数据查询、分析和处理。处理大规模数据：三者都适用于处理大规模的数据集，可以有效地处理TB甚至PB级别的数据。区别：实现和性能：HiveSQL：Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，它使用HiveQL语句，并将这些语句转化为MapReduce任务来运行。Hive主要依赖磁盘进行计算，性能相
